函数式程序员喜欢用少数几个核心数据结构，围绕他们去建立一套充分优化的运转机构 而面向对象程序员喜欢不断创建新的数据结构和附属的操作，因为面向对象编程范式就是建立新的类和类间的消息
函数式编程的程序构造更方便我们在比较细小的层面重用代码
转变思维
- 学习一种新的范式 - 我们必须学会为熟悉的问题找到新的解答方法，换用函数式编程语言并不是写出函数是代码的必要条件，转变我们看问题的角度才是必不可少的
- 学会用更高层次的抽象来思考有什么好处？ 首先，会促使我们换一种角度去归类问题，看到问题的共性；其次，让运行时有更大的余地去做智能的优化；第三，让埋头于实现细节的开发者看到原本视野之外的一些解决方案。
- 掌握新的构造单元之后，还要善于从问题里发现他们的身影，从而抓住解题的脉络。函数式编程不会用很多抽象，但每个抽象的泛化程度都很高（特化的方面通过高阶函数注入）。函数式编程以参数传递和函数的复合作为主要的表现手段。
责权让渡
- 迭代让位于高阶函数
理解掌握的抽象层次永远要比日常使用的抽象层次更深一层
- 闭包 - 实际上是一种特殊函数，他在暗地里绑定了函数内部引用的所有变量，换句话说，这种函数把他引用的所有东西都放在一个上下文里包了起来
闭包还是推迟执行原则的绝佳样板。我们把代码绑定到闭包之后，可以推迟到适当的时机再执行闭包
命令式语言围绕状态来建立编程模型，参数传递是其典型特征。
闭包作为一种对行为的建模手段，让我们把代码和上下文同时封装在单一结构也就是闭包本身里面，像传统数据结构一样可以传递到其它位置，然后再恰当的时间和地点完成执行 - 柯里化和函数的部分施用
- 用巧不用蛮
语言设计者实现出来的机制总比开发者自己做的效率更高，因为他们可以不受语言本身的限制
- 缓求值是函数式编程语言常见的一种特性，指尽可能地推迟求解表达式: 好处一： 昂贵的运算只有到了绝对必要的时候才执行 好处二： 我们可建力无限大的集合，接到请求就直接送出元素 好初三： 按缓求值的方式来使用映射、筛选等函数式概念，可以产生更高效的代码。
演化的语言
100个函数操作一种数据结构的组合，要好过10个函数操作10个数据结构的组合
模式与重用
如果我们的语言支持的编程范式以对象为本，我们就很容易不自觉地按照对象的术语来思考所有问题的答案。 不过，大多数现代语言都是多范式的，支持对象、元对象、函数式以及其它多样化的范式。 学会使用不同的范式来处理不同的问题，是开发者进步路上需要约过的一道坎。
《函数式编程思维》豆瓣链接